Llama 4 Scout (free) Consultez les informations détaillées et les prix des modèles d'IA

Contexte Longueur 128,000 tokens, meta-llama de fourni

128,000
Tokens de Contexte
Gratuit
Prix du Prompt
Gratuit
Prix de sortie
6/16
Support de Fonctionnalités

Présentation du Modèle

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

Informations de Base

Développeur
meta-llama
Série de Modèles
Llama4
Date de sortie
2025-04-05
Longueur de Contexte
128,000 tokens
Tokens de Complétion Maximum
4,028 tokens
Variante
free

Informations sur les Prix

Ce modèle est gratuit

Fonctionnalités Prises en Charge

Pris en charge (6)

Entrée d'Image
Top K
Pénalité de Répétition
Format de Réponse
Utilisation d'Outils
Sorties Structurées

Non pris en charge (10)

Seed
Pénalité de Fréquence
Pénalité de Présence
Min P
Biais Logit
Logprobs
Top Logprobs
Raisonnement
Options de Recherche Web
Top A

Autres Variantes

Statistiques d'Utilisation Réelle

Aucune donnée d'utilisation récente disponible.

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