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Base de Données de Modèles LLM Plateforme de Comparaison et d'Exploration de Modèles IA

Recherchez et comparez les modèles LLM de différents fournisseurs pour trouver le modèle optimal pour votre projet

444+

Total des Modèles

84+

Fournisseur

69+

Modèles Gratuits

107+

Support d'Image

Longueur de Contexte

Prix d'entrée ($)

Gratuit

Exclure Gratuit

Afficher uniquement gratuit

Fonctionnalités Prises en Charge

Entrée d'Image

Top K

Seed

Pénalité de Fréquence

Pénalité de Présence

Pénalité de Répétition

Format de Réponse

Min P

Biais Logit

Utilisation d'Outils

Logprobs

Top Logprobs

Sorties Structurées

Raisonnement

Options de Recherche Web

Top A

Date de sortie

6 derniers mois

3 Derniers Mois

Dernière 1 année

Tout

Affichage de 0 modèles au total

Tarifs Entrée/Sortie | Longueur de Contexte

Guide de Tarification Entrée/Sortie

Tous les prix affichés sur cette page représentent les coûts par 1 million (1M) de tokens. 1M = 1 million de tokens équivaut approximativement à : Environ 750 000 mots anglais (7-8 romans) Environ 300 000-400 000 mots français (3-4 romans) Environ 2 000-3 000 pages de livres anglais Environ 2-3 heures de texte de conversation vocale Entrée : Coût appliqué au texte que les utilisateurs envoient au modèle (par 1M tokens) Sortie : Coût appliqué au texte que le modèle génère et retourne (par 1M tokens) Exemple : Traitement d'un mémoire universitaire (15 000 mots) avec AI Coût d'entrée (base $10/1M) : environ $0.20 Coût de sortie (base $30/1M) : environ $0.15 (réponse de 5 000 mots) Les coûts réels peuvent varier car les méthodes de tokenisation peuvent différer selon le fabricant.

Guide de Longueur de Contexte

La longueur du contexte représente la longueur maximale de texte qu'un modèle peut traiter en une fois. Cette longueur est basée sur la somme des tokens d'entrée (questions de l'utilisateur) et de sortie (réponses du modèle). Plus la longueur du contexte est importante, plus le modèle peut mémoriser et utiliser d'informations pour répondre.

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