每日 按模型 高推理能力模型 (不包括免费模型) 前 10 名

思考比率指标指南

思考比率基于推理令牌 / 输入令牌比率计算。该比率越高,模型经历的内部推理过程就越多。

该指标表示模型在生成响应之前经历的深度思考过程。思考比例较高的模型在复杂问题解决、逻辑推理、多步骤规划等任务中可能产生更精细的结果。然而,高思考比例并不一定意味着更好的性能。在某些任务中,过度的内部推理可能产生不必要的计算成本,或在需要简洁响应的情况下反而效率低下。因此,应根据任务的特性和目的来解释此指标。

排名 模型名称 输入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 4.69M 160.45M 34.2368
2 minimax/minimax-m1 32.91M 84.12M 2.5557
3 qwen/qwen3-8b-04-28 41.76M 44.74M 1.0713
4 openai/o1-mini 24.36M 20.41M 0.8378
5 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 2.89M 2.29M 0.7941
6 deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b 205.47M 142.49M 0.6935
7 thudm/glm-4.1v-9b-thinking 9.97M 5.11M 0.5129
8 openai/o1-mini-2024-09-12 1.36M 648.03K 0.4759
9 qwen/qwen3-14b-04-28 1.0B 464.21M 0.4499
10 openai/o3-mini-high-2025-01-31 33.29M 14.96M 0.4493