周 按模型 高推理能力模型 (不包括免费模型) 前 10 名

思考比率指标指南

思考比率基于推理令牌 / 输入令牌比率计算。该比率越高,模型经历的内部推理过程就越多。

该指标表示模型在生成响应之前经历的深度思考过程。思考比例较高的模型在复杂问题解决、逻辑推理、多步骤规划等任务中可能产生更精细的结果。然而,高思考比例并不一定意味着更好的性能。在某些任务中,过度的内部推理可能产生不必要的计算成本,或在需要简洁响应的情况下反而效率低下。因此,应根据任务的特性和目的来解释此指标。

排名 模型名称 输入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 8.13M 448.53M 55.1685
2 thudm/glm-z1-32b-0414 1.85M 9.84M 5.3066
3 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 16.20M 21.12M 1.3037
4 thudm/glm-z1-rumination-32b-0414 620.07K 691.94K 1.1159
5 qwen/qwen3-8b-04-28 140.43M 111.86M 0.7966
6 openai/o1-mini-2024-09-12 1.34M 978.55K 0.7308
7 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 1.5B 997.49M 0.6856
8 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 203.05M 137.26M 0.676
9 openai/o1-mini 32.46M 21.09M 0.6499
10 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 22.99M 14.20M 0.6179