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周 按模型 高推理能力模型 （不包括免费模型） 前 10 名

思考比率指标指南

思考比率基于推理令牌 / 输入令牌比率计算。该比率越高，模型经历的内部推理过程就越多。

该指标表示模型在生成响应之前经历的深度思考过程。思考比例较高的模型在复杂问题解决、逻辑推理、多步骤规划等任务中可能产生更精细的结果。然而，高思考比例并不一定意味着更好的性能。在某些任务中，过度的内部推理可能产生不必要的计算成本，或在需要简洁响应的情况下反而效率低下。因此，应根据任务的特性和目的来解释此指标。

排名 模型名称 输入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 33.19M 900.63M 27.1334
2 cognitivecomputations/dolphin3.0-r1-mistral-24b 7.96M 7.79M 0.9792
3 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 87.63M 74.63M 0.8517
4 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 5.98M 4.75M 0.7946
5 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 105.33M 75.94M 0.721
6 qwen/qwen3-8b-04-28 344.59M 229.96M 0.6673
7 openai/o1-mini-2024-09-12 1.48M 985.58K 0.6638
8 thudm/glm-4.1v-9b-thinking 78.60M 51.84M 0.6595
9 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 1.7B 1.0B 0.5841
10 thudm/glm-z1-32b-0414 260.06K 140.71K 0.5411