每日 按模型 高推理能力模型 (不包括免费模型) 前 10 名

思考比率指标指南

思考比率基于推理令牌 / 输入令牌比率计算。该比率越高,模型经历的内部推理过程就越多。

该指标表示模型在生成响应之前经历的深度思考过程。思考比例较高的模型在复杂问题解决、逻辑推理、多步骤规划等任务中可能产生更精细的结果。然而,高思考比例并不一定意味着更好的性能。在某些任务中,过度的内部推理可能产生不必要的计算成本,或在需要简洁响应的情况下反而效率低下。因此,应根据任务的特性和目的来解释此指标。

排名 模型名称 输入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 3.96M 124.91M 31.5366
2 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 5.38M 7.49M 1.3909
3 qwen/qwen3-8b-04-28 38.87M 43.17M 1.1107
4 mistralai/magistral-medium-2506 24.58M 18.22M 0.7414
5 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 188.91M 119.87M 0.6346
6 tencent/hunyuan-a13b-instruct 23.76K 14.82K 0.6234
7 openai/o3-mini-2025-01-31 87.57M 50.81M 0.5802
8 thudm/glm-4.1v-9b-thinking 13.38M 7.49M 0.5598
9 openai/o1-mini-2024-09-12 223.69K 118.40K 0.5293
10 deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b 213.82M 96.55M 0.4516