每日 按模型 高推理能力模型 (不包括免费模型) 前 10 名

思考比率指标指南

思考比率基于推理令牌 / 输入令牌比率计算。该比率越高,模型经历的内部推理过程就越多。

该指标表示模型在生成响应之前经历的深度思考过程。思考比例较高的模型在复杂问题解决、逻辑推理、多步骤规划等任务中可能产生更精细的结果。然而,高思考比例并不一定意味着更好的性能。在某些任务中,过度的内部推理可能产生不必要的计算成本,或在需要简洁响应的情况下反而效率低下。因此,应根据任务的特性和目的来解释此指标。

排名 模型名称 输入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 1.96M 79.93M 40.7464
2 minimax/minimax-m1 13.70M 45.36M 3.3117
3 qwen/qwen3-8b-04-28 12.64M 14.09M 1.1148
4 openai/o1-mini 13.55M 14.14M 1.0436
5 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 928.56K 817.08K 0.8799
6 deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b 109.83M 86.83M 0.7906
7 qwen/qwen3-14b-04-28 594.76M 423.61M 0.7122
8 openai/o1-mini-2024-09-12 45.56K 32.38K 0.7107
9 openai/o3-mini-high-2025-01-31 23.41M 15.51M 0.6624
10 openai/o3-mini-2025-01-31 92.05M 56.08M 0.6092