每日 按模型 高推理能力模型 (不包括免費模型) 前 10 名

思考比率指標指南

思考比率基於推理令牌 / 輸入令牌比率計算。該比率越高,模型經歷的內部推理過程就越多。

該指標表示模型在生成回應之前經歷的深度思考過程。思考比例較高的模型在複雜問題解決、邏輯推理、多步驟規劃等任務中可能產生更精細的結果。然而,高思考比例並不一定意味著更好的效能。在某些任務中,過度的內部推理可能產生不必要的運算成本,或在需要簡潔回應的情況下反而效率低下。因此,應根據任務的特性和目的來解釋此指標。

排名 模型名稱 輸入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 4.69M 160.45M 34.2368
2 minimax/minimax-m1 32.91M 84.12M 2.5557
3 qwen/qwen3-8b-04-28 41.76M 44.74M 1.0713
4 openai/o1-mini 24.36M 20.41M 0.8378
5 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 2.89M 2.29M 0.7941
6 deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b 205.47M 142.49M 0.6935
7 thudm/glm-4.1v-9b-thinking 9.97M 5.11M 0.5129
8 openai/o1-mini-2024-09-12 1.36M 648.03K 0.4759
9 qwen/qwen3-14b-04-28 1.0B 464.21M 0.4499
10 openai/o3-mini-high-2025-01-31 33.29M 14.96M 0.4493