週 按模型 高推理能力模型 (不包括免費模型) 前 10 名

思考比率指標指南

思考比率基於推理令牌 / 輸入令牌比率計算。該比率越高,模型經歷的內部推理過程就越多。

該指標表示模型在生成回應之前經歷的深度思考過程。思考比例較高的模型在複雜問題解決、邏輯推理、多步驟規劃等任務中可能產生更精細的結果。然而,高思考比例並不一定意味著更好的效能。在某些任務中,過度的內部推理可能產生不必要的運算成本,或在需要簡潔回應的情況下反而效率低下。因此,應根據任務的特性和目的來解釋此指標。

排名 模型名稱 輸入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 33.19M 900.63M 27.1334
2 cognitivecomputations/dolphin3.0-r1-mistral-24b 7.96M 7.79M 0.9792
3 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 87.63M 74.63M 0.8517
4 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 5.98M 4.75M 0.7946
5 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 105.33M 75.94M 0.721
6 qwen/qwen3-8b-04-28 344.59M 229.96M 0.6673
7 openai/o1-mini-2024-09-12 1.48M 985.58K 0.6638
8 thudm/glm-4.1v-9b-thinking 78.60M 51.84M 0.6595
9 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 1.7B 1.0B 0.5841
10 thudm/glm-z1-32b-0414 260.06K 140.71K 0.5411