週 按模型 高推理能力模型 (不包括免費模型) 前 10 名

思考比率指標指南

思考比率基於推理令牌 / 輸入令牌比率計算。該比率越高,模型經歷的內部推理過程就越多。

該指標表示模型在生成回應之前經歷的深度思考過程。思考比例較高的模型在複雜問題解決、邏輯推理、多步驟規劃等任務中可能產生更精細的結果。然而,高思考比例並不一定意味著更好的效能。在某些任務中,過度的內部推理可能產生不必要的運算成本,或在需要簡潔回應的情況下反而效率低下。因此,應根據任務的特性和目的來解釋此指標。

排名 模型名稱 輸入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 8.26M 453.93M 54.9601
2 thudm/glm-z1-32b-0414 1.86M 9.87M 5.3028
3 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 16.29M 21.26M 1.3052
4 thudm/glm-z1-rumination-32b-0414 620.07K 691.94K 1.1159
5 qwen/qwen3-8b-04-28 142.22M 112.85M 0.7934
6 openai/o1-mini-2024-09-12 1.34M 983.67K 0.733
7 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 1.5B 1.0B 0.6923
8 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 204.87M 140.80M 0.6873
9 openai/o1-mini 33.30M 21.36M 0.6413
10 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 23.04M 14.27M 0.6193