每日 按模型 高推理能力模型 (不包括免費模型) 前 10 名

思考比率指標指南

思考比率基於推理令牌 / 輸入令牌比率計算。該比率越高,模型經歷的內部推理過程就越多。

該指標表示模型在生成回應之前經歷的深度思考過程。思考比例較高的模型在複雜問題解決、邏輯推理、多步驟規劃等任務中可能產生更精細的結果。然而,高思考比例並不一定意味著更好的效能。在某些任務中,過度的內部推理可能產生不必要的運算成本,或在需要簡潔回應的情況下反而效率低下。因此,應根據任務的特性和目的來解釋此指標。

排名 模型名稱 輸入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 1.28M 68.09M 53.1884
2 thudm/glm-z1-32b-0414 58.26K 200.75K 3.4458
3 thudm/glm-z1-rumination-32b-0414 21.52K 33.83K 1.5716
4 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 33.89M 38.89M 1.1478
5 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 198.89M 216.61M 1.0891
6 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 2.74M 2.15M 0.7877
7 openai/o1-mini-2024-09-12 149.81K 114.37K 0.7634
8 openai/o1-mini 4.65M 3.09M 0.6646
9 qwen/qwq-32b 86.66M 50.96M 0.5881
10 openai/o1-preview 1.51M 672.48K 0.445