每日 按模型 高推理能力模型 (不包括免費模型) 前 10 名

思考比率指標指南

思考比率基於推理令牌 / 輸入令牌比率計算。該比率越高,模型經歷的內部推理過程就越多。

該指標表示模型在生成回應之前經歷的深度思考過程。思考比例較高的模型在複雜問題解決、邏輯推理、多步驟規劃等任務中可能產生更精細的結果。然而,高思考比例並不一定意味著更好的效能。在某些任務中,過度的內部推理可能產生不必要的運算成本,或在需要簡潔回應的情況下反而效率低下。因此,應根據任務的特性和目的來解釋此指標。

排名 模型名稱 輸入令牌 推理令牌 思考比率
1 perplexity/sonar-deep-research 1.96M 79.93M 40.7464
2 minimax/minimax-m1 13.70M 45.36M 3.3117
3 qwen/qwen3-8b-04-28 12.64M 14.09M 1.1148
4 openai/o1-mini 13.55M 14.14M 1.0436
5 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 928.56K 817.08K 0.8799
6 deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b 109.83M 86.83M 0.7906
7 qwen/qwen3-14b-04-28 594.76M 423.61M 0.7122
8 openai/o1-mini-2024-09-12 45.56K 32.38K 0.7107
9 openai/o3-mini-high-2025-01-31 23.41M 15.51M 0.6624
10 openai/o3-mini-2025-01-31 92.05M 56.08M 0.6092