Llama 4 Scout (free) 查看AI模型的詳細資訊和價格

上下文 長度 128,000 代幣, meta-llama 來自 提供

128,000
上下文權杖
免費
提示價格
免費
輸出價格
6/16
功能支援

模型介紹

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

基本資訊

開發商
meta-llama
模型系列
Llama4
發布日期
2025-04-05
上下文長度
128,000 令牌
最大完成權杖
4,028 令牌
變體
free

價格資訊

此模型可免費使用

支援功能

支援 (6)

圖像輸入
Top K
重複懲罰
回應格式
工具使用
結構化輸出

不支援 (10)

種子
頻率懲罰
存在懲罰
Min P
Logit偏置
Logprobs
Top Logprobs
推理
網路搜尋選項
Top A

其他變體

實際使用量統計

暫無最近使用量資料。

同作者模型 (meta-llama)

Llama 3.3 8B Instruct (free)
128,000 令牌
免費
Llama 3.3 8B Instruct
128,000 令牌
$0.00 / $0.00
Llama Guard 4 12B
163,840 令牌
$0.18 / $0.18
Llama 4 Maverick (free)
128,000 令牌
免費
Llama 4 Maverick
1,048,576 令牌
$0.15 / $0.60