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주간 모델별 생각 비율이 높은 모델 (무료 모델 제외) TOP 10
생각 비율 지표 안내
생각 비율은 추론 토큰 / 입력 토큰 비율을 기준으로 산출됩니다. 이 비율이 높을수록 모델이 더 많은 내부 추론 과정을 거친다고 볼 수 있습니다.
이 지표는 모델이 응답을 생성하기 전에 얼마나 심층적인 사고 과정을 거치는지를 나타냅니다. 생각 비율이 높은 모델은 복잡한 문제 해결, 논리적 추론, 다단계 계획 수립 등의 작업에서 더 정교한 결과를 도출할 가능성이 있습니다. 그러나 높은 생각 비율이 반드시 더 나은 성능을 의미하지는 않습니다. 일부 작업에서는 과도한 내부 추론이 불필요한 계산 비용을 발생시키거나 간결한 응답이 필요한 상황에서 오히려 비효율적일 수 있습니다. 따라서 이 지표는 작업의 특성과 목적에 맞게 해석해야 합니다.
순위 | 모델명 | 입력 토큰 | 추론 토큰 | 생각 비율 |
---|---|---|---|---|
1 | perplexity/sonar-deep-research | 18.90M | 678.74M | 35.9109 |
2 | microsoft/mai-ds-r1 | 23.14M | 26.33M | 1.1378 |
3 | deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-7b | 45.54M | 46.87M | 1.0292 |
4 | deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b | 16.45M | 15.95M | 0.9692 |
5 | deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b | 21.75M | 18.20M | 0.8367 |
6 | thudm/glm-4.1v-9b-thinking | 102.66M | 68.75M | 0.6697 |
7 | minimax/minimax-m1 | 346.46M | 229.38M | 0.6621 |
8 | openai/o3-mini-high-2025-01-31 | 135.46M | 88.49M | 0.6533 |
9 | qwen/qwen3-8b-04-28 | 2.4B | 1.5B | 0.6123 |
10 | openai/o1-mini-2024-09-12 | 3.32M | 1.78M | 0.5364 |