주간 모델별 생각 비율이 높은 모델 (무료 모델 제외) TOP 10

생각 비율 지표 안내

생각 비율은 추론 토큰 / 입력 토큰 비율을 기준으로 산출됩니다. 이 비율이 높을수록 모델이 더 많은 내부 추론 과정을 거친다고 볼 수 있습니다.

이 지표는 모델이 응답을 생성하기 전에 얼마나 심층적인 사고 과정을 거치는지를 나타냅니다. 생각 비율이 높은 모델은 복잡한 문제 해결, 논리적 추론, 다단계 계획 수립 등의 작업에서 더 정교한 결과를 도출할 가능성이 있습니다. 그러나 높은 생각 비율이 반드시 더 나은 성능을 의미하지는 않습니다. 일부 작업에서는 과도한 내부 추론이 불필요한 계산 비용을 발생시키거나 간결한 응답이 필요한 상황에서 오히려 비효율적일 수 있습니다. 따라서 이 지표는 작업의 특성과 목적에 맞게 해석해야 합니다.

순위 모델명 입력 토큰 추론 토큰 생각 비율
1 perplexity/sonar-deep-research 18.90M 678.74M 35.9109
2 microsoft/mai-ds-r1 23.14M 26.33M 1.1378
3 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-7b 45.54M 46.87M 1.0292
4 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 16.45M 15.95M 0.9692
5 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 21.75M 18.20M 0.8367
6 thudm/glm-4.1v-9b-thinking 102.66M 68.75M 0.6697
7 minimax/minimax-m1 346.46M 229.38M 0.6621
8 openai/o3-mini-high-2025-01-31 135.46M 88.49M 0.6533
9 qwen/qwen3-8b-04-28 2.4B 1.5B 0.6123
10 openai/o1-mini-2024-09-12 3.32M 1.78M 0.5364