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월간 모델별 생각 비율이 높은 모델 (무료 모델 제외) TOP 10

생각 비율 지표 안내

생각 비율은 추론 토큰 / 입력 토큰 비율을 기준으로 산출됩니다. 이 비율이 높을수록 모델이 더 많은 내부 추론 과정을 거친다고 볼 수 있습니다.

이 지표는 모델이 응답을 생성하기 전에 얼마나 심층적인 사고 과정을 거치는지를 나타냅니다. 생각 비율이 높은 모델은 복잡한 문제 해결, 논리적 추론, 다단계 계획 수립 등의 작업에서 더 정교한 결과를 도출할 가능성이 있습니다. 그러나 높은 생각 비율이 반드시 더 나은 성능을 의미하지는 않습니다. 일부 작업에서는 과도한 내부 추론이 불필요한 계산 비용을 발생시키거나 간결한 응답이 필요한 상황에서 오히려 비효율적일 수 있습니다. 따라서 이 지표는 작업의 특성과 목적에 맞게 해석해야 합니다.

순위 모델명 입력 토큰 추론 토큰 생각 비율
1 perplexity/sonar-deep-research 45.39M 2.0B 44.1233
2 thudm/glm-z1-32b-0414 32.98M 71.12M 2.1564
3 thudm/glm-z1-rumination-32b-0414 14.96M 27.72M 1.8532
4 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 84.57M 105.03M 1.2419
5 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 7.8B 7.2B 0.9288
6 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 136.55M 91.45M 0.6697
7 qwen/qwq-32b 2.5B 1.6B 0.6504
8 deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b 643.23M 392.25M 0.6098
9 openai/o1-mini 206.32M 117.34M 0.5687
10 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 987.75M 485.04M 0.4911