Llama 4 Scout (free) AI 모델의 상세 정보와 가격을 확인하세요

컨텍스트 길이 128,000 토큰, meta-llama 에서 제공

128,000
컨텍스트 토큰
무료
프롬프트 가격
무료
출력 가격
6/16
기능 지원

모델 소개

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

기본 정보

개발사
meta-llama
모델 시리즈
Llama4
출시일
2025-04-05
컨텍스트 길이
128,000 토큰
최대 완료 토큰
4,028 토큰
변형
free

가격 정보

이 모델은 무료로 사용할 수 있습니다

지원 기능

지원됨 (6)

이미지 입력
Top K
Repetition Penalty
Response Format
도구 사용
구조화된 출력

미지원 (10)

Seed
Frequency Penalty
Presence Penalty
Min P
Logit Bias
Logprobs
Top Logprobs
추론
Web Search Options
Top A

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실제 사용량 통계

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