Llama 4 Scout (free) AIモデルの詳細情報と価格を確認してください

コンテキスト 長さ 128,000 トークン、 meta-llama から 提供

128,000
コンテキストトークン
無料
プロンプト価格
無料
出力価格
12/16
機能サポート

モデル紹介

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

基本情報

開発者
meta-llama
モデルシリーズ
Llama4
リリース日
2025-04-05
コンテキスト長
128,000 トークン
バリアント
free

価格情報

このモデルは無料で使用できます

データポリシー

利用規約

학습 정책

1

サポート機能

サポート済み (12)

画像入力
Top K
シード
頻度ペナルティ
Presence Penalty
繰り返しペナルティ
レスポンス形式
Min P
Logitバイアス
Logprobs
Top Logprobs
構造化出力

未対応 (4)

ツール使用
推論
Web検索オプション
Top A

その他のバリエーション

実際の使用量統計

#118
全346個のモデル中
2.5B
過去30日間の総トークン数
82.14M
1日平均使用量
17%
週間使用量変化

過去30日間の使用量推移

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