Llama 4 Scout (free) AIモデルの詳細情報と価格を確認してください

コンテキスト 長さ 128,000 トークン、 meta-llama から 提供

128,000
コンテキストトークン
無料
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無料
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機能サポート

モデル紹介

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

基本情報

開発者
meta-llama
モデルシリーズ
Llama4
リリース日
2025-04-05
コンテキスト長
128,000 トークン
最大完了トークン
4,028 トークン
バリアント
free

価格情報

このモデルは無料で使用できます

サポート機能

サポート済み (6)

画像入力
Top K
繰り返しペナルティ
レスポンス形式
ツール使用
構造化出力

未対応 (10)

シード
頻度ペナルティ
Presence Penalty
Min P
Logitバイアス
Logprobs
Top Logprobs
推論
Web検索オプション
Top A

その他のバリエーション

実際の使用量統計

最近の使用量データがありません。

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