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Diario Por Modelo Clasificación de Eficiencia de Modelos (excluyendo modelos gratuitos) TOP 10

Guía de Indicadores de Clasificación de Eficiencia

Las clasificaciones de eficiencia se calculan en base a la relación tokens de salida / tokens de entrada. Cuanto más baja sea esta relación, más eficientemente opera el modelo.

Esta métrica tiene un significado particularmente importante en tareas como edición de documentos, refactorización de código y análisis de datos. Los modelos altamente eficientes tienden a extraer con precisión solo las partes necesarias de la información proporcionada por el usuario y responder de manera concisa, reduciendo el consumo innecesario de tokens y permitiendo una utilización de AI rentable. Sin embargo, una baja relación de eficiencia no necesariamente significa mejor rendimiento. Algunas tareas complejas pueden requerir más tokens de salida, y cuando se necesitan explicaciones detalladas o provisión de información extensa, una mayor relación de eficiencia podría ser realmente preferible. Por lo tanto, esta métrica debe interpretarse según la naturaleza y el propósito de la tarea.

Rango Nombre del Modelo Tokens de Entrada Tokens de Salida Ratio de Eficiencia
1 meta-llama/llama-guard-4-12b 114.46M 201.29K 0.0018
2 anthropic/claude-4-opus-20250522 10.3B 148.28M 0.0144
3 qwen/qwen-vl-plus 81.48M 1.18M 0.0145
4 qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 32.0B 492.00M 0.0154
5 anthropic/claude-3-5-haiku-20241022 379.85M 6.26M 0.0165
6 anthropic/claude-4-sonnet-20250522 129.7B 2.5B 0.0192
7 arcee-ai/spotlight 1.53M 38.07K 0.0249
8 qwen/qwen-2-vl-7b-instruct 83.12M 2.18M 0.0263
9 meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct 10.20M 271.17K 0.0266
10 qwen/qwen-turbo-2024-11-01 293.95M 7.97M 0.0271