Clasificación de Modelos Ranking por Editor Rankings por Categoría Modelos en Tendencia Clasificación de Eficiencia Clasificación de Proporción de Pensamiento Gráfico de Uso Diario Proporción de Uso por Categoría Distribución de Modelos por Categoría Modelos Top Todas las Categorías Ranking de Apps Ranking de Apps por Categoría

Semanal Por Modelo Modelos de Alto Razonamiento (excluyendo modelos gratuitos) TOP 10

Guía del Indicador de Relación de Pensamiento

La proporción de pensamiento se calcula basándose en la proporción de tokens de razonamiento / tokens de entrada. Cuanto más alta sea esta proporción, más procesos de razonamiento interno atraviesa el modelo.

Esta métrica indica qué tan profundo es el proceso de pensamiento que experimenta el modelo antes de generar una respuesta. Los modelos con una mayor proporción de pensamiento tienen la posibilidad de producir resultados más sofisticados en tareas como resolución de problemas complejos, razonamiento lógico y planificación de múltiples pasos. Sin embargo, una alta proporción de pensamiento no necesariamente significa mejor rendimiento. En algunas tareas, el razonamiento interno excesivo puede generar costos computacionales innecesarios o ser ineficiente en situaciones donde se necesitan respuestas concisas. Por lo tanto, esta métrica debe interpretarse según las características y el propósito de la tarea.

Rango Nombre del Modelo Tokens de Entrada Tokens de Razonamiento Proporción de Pensamiento
1 perplexity/sonar-deep-research 8.13M 448.53M 55.1685
2 thudm/glm-z1-32b-0414 1.85M 9.84M 5.3066
3 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 16.20M 21.12M 1.3037
4 thudm/glm-z1-rumination-32b-0414 620.07K 691.94K 1.1159
5 qwen/qwen3-8b-04-28 140.43M 111.86M 0.7966
6 openai/o1-mini-2024-09-12 1.34M 978.55K 0.7308
7 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 1.5B 997.49M 0.6856
8 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 203.05M 137.26M 0.676
9 openai/o1-mini 32.46M 21.09M 0.6499
10 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 22.99M 14.20M 0.6179