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Semanal Por Modelo Clasificación de Eficiencia de Modelos (excluyendo modelos gratuitos) TOP 10

Guía de Indicadores de Clasificación de Eficiencia

Las clasificaciones de eficiencia se calculan en base a la relación tokens de salida / tokens de entrada. Cuanto más baja sea esta relación, más eficientemente opera el modelo.

Esta métrica tiene un significado particularmente importante en tareas como edición de documentos, refactorización de código y análisis de datos. Los modelos altamente eficientes tienden a extraer con precisión solo las partes necesarias de la información proporcionada por el usuario y responder de manera concisa, reduciendo el consumo innecesario de tokens y permitiendo una utilización de AI rentable. Sin embargo, una baja relación de eficiencia no necesariamente significa mejor rendimiento. Algunas tareas complejas pueden requerir más tokens de salida, y cuando se necesitan explicaciones detalladas o provisión de información extensa, una mayor relación de eficiencia podría ser realmente preferible. Por lo tanto, esta métrica debe interpretarse según la naturaleza y el propósito de la tarea.

Rango Nombre del Modelo Tokens de Entrada Tokens de Salida Ratio de Eficiencia
1 meta-llama/llama-guard-4-12b 498.90M 897.64K 0.0018
2 qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 148.2B 1.8B 0.012
3 anthropic/claude-4-sonnet-20250522 527.1B 10.7B 0.0204
4 anthropic/claude-4.1-opus-20250805 27.8B 596.22M 0.0214
5 mistralai/devstral-small-2507 793.20M 17.11M 0.0216
6 qwen/qwen-turbo-2024-11-01 1.1B 24.14M 0.0217
7 mistralai/devstral-medium-2507 242.31M 5.41M 0.0223
8 neversleep/llama-3.1-lumimaid-8b 823.74M 18.88M 0.0229
9 openai/gpt-3.5-turbo-16k 93.43M 2.27M 0.0243
10 mistralai/mistral-tiny 2.4B 61.29M 0.0251