Semanal Por Modelo Clasificación de Eficiencia de Modelos (excluyendo modelos gratuitos) TOP 10

Guía de Indicadores de Clasificación de Eficiencia

Las clasificaciones de eficiencia se calculan en base a la relación tokens de salida / tokens de entrada. Cuanto más baja sea esta relación, más eficientemente opera el modelo.

Esta métrica tiene un significado particularmente importante en tareas como edición de documentos, refactorización de código y análisis de datos. Los modelos altamente eficientes tienden a extraer con precisión solo las partes necesarias de la información proporcionada por el usuario y responder de manera concisa, reduciendo el consumo innecesario de tokens y permitiendo una utilización de AI rentable. Sin embargo, una baja relación de eficiencia no necesariamente significa mejor rendimiento. Algunas tareas complejas pueden requerir más tokens de salida, y cuando se necesitan explicaciones detalladas o provisión de información extensa, una mayor relación de eficiencia podría ser realmente preferible. Por lo tanto, esta métrica debe interpretarse según la naturaleza y el propósito de la tarea.

Rango Nombre del Modelo Tokens de Entrada Tokens de Salida Ratio de Eficiencia
1 meta-llama/llama-guard-4-12b 511.79M 1.37M 0.0027
2 qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 95.6B 1.4B 0.0142
3 anthropic/claude-4-opus-20250522 42.4B 682.27M 0.0161
4 anthropic/claude-4-sonnet-20250522 658.6B 12.0B 0.0182
5 qwen/qwen-vl-plus 279.25M 5.64M 0.0202
6 qwen/qwen-plus-2025-01-25 1.2B 25.09M 0.0207
7 neversleep/llama-3.1-lumimaid-8b 507.56M 11.88M 0.0234
8 anthropic/claude-3-5-haiku-20241022 1.3B 31.47M 0.0238
9 mistralai/mistral-tiny 2.3B 64.46M 0.028
10 mistralai/devstral-small-2505 139.23M 4.15M 0.0298