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Diario Por Modelo Clasificación de Eficiencia de Modelos (excluyendo modelos gratuitos) TOP 10

Guía de Indicadores de Clasificación de Eficiencia

Las clasificaciones de eficiencia se calculan en base a la relación tokens de salida / tokens de entrada. Cuanto más baja sea esta relación, más eficientemente opera el modelo.

Esta métrica tiene un significado particularmente importante en tareas como edición de documentos, refactorización de código y análisis de datos. Los modelos altamente eficientes tienden a extraer con precisión solo las partes necesarias de la información proporcionada por el usuario y responder de manera concisa, reduciendo el consumo innecesario de tokens y permitiendo una utilización de AI rentable. Sin embargo, una baja relación de eficiencia no necesariamente significa mejor rendimiento. Algunas tareas complejas pueden requerir más tokens de salida, y cuando se necesitan explicaciones detalladas o provisión de información extensa, una mayor relación de eficiencia podría ser realmente preferible. Por lo tanto, esta métrica debe interpretarse según la naturaleza y el propósito de la tarea.

Rango Nombre del Modelo Tokens de Entrada Tokens de Salida Ratio de Eficiencia
1 meta-llama/llama-guard-4-12b 46.67M 85.73K 0.0018
2 qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 23.7B 320.17M 0.0135
3 anthropic/claude-4-opus-20250522 5.8B 79.13M 0.0137
4 anthropic/claude-3-5-haiku-20241022 167.52M 2.66M 0.0159
5 anthropic/claude-4-sonnet-20250522 60.8B 1.1B 0.0176
6 z-ai/glm-4.5 7.7B 159.73M 0.0205
7 meta-llama/llama-guard-2-8b 48.85K 1.11K 0.0227
8 qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct 198.26M 4.74M 0.0239
9 mistralai/mistral-tiny 291.67M 8.13M 0.0279
10 qwen/qwen-turbo-2024-11-01 107.61M 3.10M 0.0288