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Diario Por Modelo Clasificación de Eficiencia de Modelos (excluyendo modelos gratuitos) TOP 10

Guía de Indicadores de Clasificación de Eficiencia

Las clasificaciones de eficiencia se calculan en base a la relación tokens de salida / tokens de entrada. Cuanto más baja sea esta relación, más eficientemente opera el modelo.

Esta métrica tiene un significado particularmente importante en tareas como edición de documentos, refactorización de código y análisis de datos. Los modelos altamente eficientes tienden a extraer con precisión solo las partes necesarias de la información proporcionada por el usuario y responder de manera concisa, reduciendo el consumo innecesario de tokens y permitiendo una utilización de AI rentable. Sin embargo, una baja relación de eficiencia no necesariamente significa mejor rendimiento. Algunas tareas complejas pueden requerir más tokens de salida, y cuando se necesitan explicaciones detalladas o provisión de información extensa, una mayor relación de eficiencia podría ser realmente preferible. Por lo tanto, esta métrica debe interpretarse según la naturaleza y el propósito de la tarea.

Rango Nombre del Modelo Tokens de Entrada Tokens de Salida Ratio de Eficiencia
1 meta-llama/llama-guard-4-12b 115.96M 193.95K 0.0017
2 qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 27.2B 320.65M 0.0118
3 mistralai/devstral-small-2507 326.56M 4.19M 0.0128
4 qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct 582.08M 9.29M 0.016
5 meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct 58.41M 1.01M 0.0174
6 neversleep/llama-3.1-lumimaid-8b 152.19M 3.15M 0.0207
7 anthropic/claude-4-sonnet-20250522 100.7B 2.1B 0.0209
8 anthropic/claude-4.1-opus-20250805 5.7B 121.31M 0.0214
9 anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219 36.9B 878.93M 0.0238
10 mistralai/mistral-large-2411 175.74M 4.81M 0.0274