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Diario Por Modelo Clasificación de Eficiencia de Modelos (excluyendo modelos gratuitos) TOP 10

Guía de Indicadores de Clasificación de Eficiencia

Las clasificaciones de eficiencia se calculan en base a la relación tokens de salida / tokens de entrada. Cuanto más baja sea esta relación, más eficientemente opera el modelo.

Esta métrica tiene un significado particularmente importante en tareas como edición de documentos, refactorización de código y análisis de datos. Los modelos altamente eficientes tienden a extraer con precisión solo las partes necesarias de la información proporcionada por el usuario y responder de manera concisa, reduciendo el consumo innecesario de tokens y permitiendo una utilización de AI rentable. Sin embargo, una baja relación de eficiencia no necesariamente significa mejor rendimiento. Algunas tareas complejas pueden requerir más tokens de salida, y cuando se necesitan explicaciones detalladas o provisión de información extensa, una mayor relación de eficiencia podría ser realmente preferible. Por lo tanto, esta métrica debe interpretarse según la naturaleza y el propósito de la tarea.

Rango Nombre del Modelo Tokens de Entrada Tokens de Salida Ratio de Eficiencia
1 meta-llama/llama-guard-4-12b 346.25M 358.77K 0.001
2 openai/codex-mini 42.99M 602.36K 0.0136
3 arcee-ai/spotlight 11.97M 188.48K 0.0157
4 arcee-ai/virtuoso-large 1.78M 27.95K 0.0157
5 perplexity/sonar-deep-research 1.28M 1.13M 0.0162
6 mistralai/devstral-small-2505 279.44M 4.82M 0.0173
7 openai/o4-mini-high-2025-04-16 232.15M 4.99M 0.0189
8 neversleep/llama-3.1-lumimaid-8b 242.03M 4.77M 0.0197
9 arcee-ai/caller-large 1.15M 24.21K 0.0211
10 meta-llama/llama-3.2-1b-instruct 1.1B 23.32M 0.0214