Täglich Nach Modell Modelle mit hoher Denkleistung (kostenlose Modelle ausgeschlossen) TOP 10

Leitfaden für Denkraten-Indikator

Das Denkverhältnis wird basierend auf dem Verhältnis von Reasoning-Token / Input-Token berechnet. Je höher dieses Verhältnis ist, desto mehr interne Denkprozesse durchläuft das Modell.

Diese Metrik zeigt an, wie tiefgreifend der Denkprozess ist, den das Modell vor der Generierung einer Antwort durchläuft. Modelle mit einem höheren Denkverhältnis haben die Möglichkeit, bei Aufgaben wie komplexer Problemlösung, logischem Denken und mehrstufiger Planung ausgefeiltere Ergebnisse zu erzielen. Ein hohes Denkverhältnis bedeutet jedoch nicht unbedingt eine bessere Leistung. Bei einigen Aufgaben kann übermäßiges internes Denken unnötige Rechenkosten verursachen oder in Situationen, in denen prägnante Antworten erforderlich sind, ineffizient sein. Daher sollte diese Metrik entsprechend den Eigenschaften und dem Zweck der Aufgabe interpretiert werden.

Rang Modellname Eingabe-Token Reasoning-Token Denkverhältnis
1 perplexity/sonar-deep-research 3.96M 124.91M 31.5366
2 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 5.38M 7.49M 1.3909
3 qwen/qwen3-8b-04-28 38.87M 43.17M 1.1107
4 mistralai/magistral-medium-2506 24.58M 18.22M 0.7414
5 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 188.91M 119.87M 0.6346
6 tencent/hunyuan-a13b-instruct 23.76K 14.82K 0.6234
7 openai/o3-mini-2025-01-31 87.57M 50.81M 0.5802
8 thudm/glm-4.1v-9b-thinking 13.38M 7.49M 0.5598
9 openai/o1-mini-2024-09-12 223.69K 118.40K 0.5293
10 deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b 213.82M 96.55M 0.4516