LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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08.02
Neueste Daten
Täglich Nach Modell Rangliste (token-basiert) (kostenlose Modelle ausgeschlossen) TOP 10
| Rang | Modellname | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | anthropic/claude-4-sonnet-20250522 | 81.3B | 79.7B | ↓ 1% |
| 2 | google/gemini-2.5-flash | 44.9B | 41.4B | ↓ 8% |
| 3 | openrouter/horizon-alpha | 41.1B | 40.1B | ↑ 124% |
| 4 | google/gemini-2.0-flash-001 | 38.7B | 35.7B | ↑ 1% |
| 5 | google/gemini-2.5-pro | 23.7B | 20.5B | ↓ 9% |
| 6 | anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219 | 23.0B | 22.1B | ↑ 1% |
| 7 | deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | 20.2B | 19.0B | ↑ 1% |
| 8 | qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 | 12.5B | 12.3B | ↓ 35% |
| 9 | google/gemini-flash-1.5 | 10.8B | 9.2B | ↑ 7% |
| 10 | google/gemini-flash-1.5-8b | 9.5B | 9.0B | ↑ 33% |