LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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08.21
Neueste Daten
Täglich Nach Modell Rangliste (token-basiert) (kostenlose Modelle ausgeschlossen) TOP 10
| Rang | Modellname | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | anthropic/claude-4-sonnet-20250522 | 85.1B | 83.3B | ↑ 1% |
| 2 | google/gemini-2.5-flash | 42.0B | 39.3B | ↑ 1% |
| 3 | anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219 | 30.9B | 30.2B | ↑ 50% |
| 4 | google/gemini-2.0-flash-001 | 28.1B | 26.0B | ↓ 25% |
| 5 | google/gemini-2.5-pro | 24.7B | 20.8B | ↑ 2% |
| 6 | qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 | 23.6B | 23.4B | ↑ 12% |
| 7 | deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | 23.2B | 21.7B | ↓ 5% |
| 8 | moonshotai/kimi-k2 | 14.9B | 14.4B | ↓ 8% |
| 9 | google/gemini-2.5-flash-lite | 11.2B | 10.0B | ↑ 18% |
| 10 | mistralai/mistral-nemo | 9.1B | 8.8B | ↑ 10% |