Wöchentlich Nach Modell Modelle mit hoher Denkleistung (kostenlose Modelle ausgeschlossen) TOP 10

Leitfaden für Denkraten-Indikator

Das Denkverhältnis wird basierend auf dem Verhältnis von Reasoning-Token / Input-Token berechnet. Je höher dieses Verhältnis ist, desto mehr interne Denkprozesse durchläuft das Modell.

Diese Metrik zeigt an, wie tiefgreifend der Denkprozess ist, den das Modell vor der Generierung einer Antwort durchläuft. Modelle mit einem höheren Denkverhältnis haben die Möglichkeit, bei Aufgaben wie komplexer Problemlösung, logischem Denken und mehrstufiger Planung ausgefeiltere Ergebnisse zu erzielen. Ein hohes Denkverhältnis bedeutet jedoch nicht unbedingt eine bessere Leistung. Bei einigen Aufgaben kann übermäßiges internes Denken unnötige Rechenkosten verursachen oder in Situationen, in denen prägnante Antworten erforderlich sind, ineffizient sein. Daher sollte diese Metrik entsprechend den Eigenschaften und dem Zweck der Aufgabe interpretiert werden.

Rang Modellname Eingabe-Token Reasoning-Token Denkverhältnis
1 perplexity/sonar-deep-research 8.26M 453.93M 54.9601
2 thudm/glm-z1-32b-0414 1.86M 9.87M 5.3028
3 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 16.29M 21.26M 1.3052
4 thudm/glm-z1-rumination-32b-0414 620.07K 691.94K 1.1159
5 qwen/qwen3-8b-04-28 142.22M 112.85M 0.7934
6 openai/o1-mini-2024-09-12 1.34M 983.67K 0.733
7 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 1.5B 1.0B 0.6923
8 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 204.87M 140.80M 0.6873
9 openai/o1-mini 33.30M 21.36M 0.6413
10 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 23.04M 14.27M 0.6193