LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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Herausgeber
8+
Kategorie
06.09
Neueste Daten
Monatlich Nach Modell Rangliste (token-basiert) (kostenlose Modelle ausgeschlossen) TOP 10
| Rang | Modellname | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | openai/gpt-4o-mini | 1,709.9B | 1,675.8B | ↑ 297% |
| 2 | anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219 | 1,037.7B | 994.3B | ↓ 29% |
| 3 | google/gemini-2.0-flash-001 | 989.6B | 901.7B | ↑ 3% |
| 4 | google/gemini-2.5-pro-preview-03-25 | 674.9B | 608.3B | ↑ 119% |
| 5 | google/gemini-2.5-flash-preview-04-17 | 593.9B | 553.0B | ↑ 58% |
| 6 | anthropic/claude-4-sonnet-20250522 | 520.1B | 508.4B | 0% |
| 7 | google/gemini-2.5-flash-preview-05-20 | 379.3B | 358.4B | 0% |
| 8 | deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | 362.3B | 333.0B | ↑ 48% |
| 9 | openai/gpt-4.1-2025-04-14 | 168.9B | 162.8B | ↑ 33% |
| 10 | google/gemini-flash-1.5-8b | 133.7B | 122.2B | ↓ 19% |