LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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08.21
Neueste Daten
Monatlich Nach Modell Rangliste (token-basiert) (kostenlose Modelle ausgeschlossen) TOP 10
| Rang | Modellname | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | anthropic/claude-4-sonnet-20250522 | 2,389.4B | 2,343.1B | ↑ 52% |
| 2 | google/gemini-2.5-flash | 1,233.3B | 1,146.5B | ↑ 87% |
| 3 | google/gemini-2.0-flash-001 | 1,156.4B | 1,068.2B | ↑ 5% |
| 4 | deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | 714.6B | 673.3B | ↑ 19% |
| 5 | google/gemini-2.5-pro | 708.8B | 603.4B | ↑ 12% |
| 6 | anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219 | 602.5B | 579.0B | ↑ 46% |
| 7 | qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 | 490.9B | 484.7B | 0% |
| 8 | moonshotai/kimi-k2 | 309.1B | 298.4B | ↑ 447% |
| 9 | openrouter/horizon-beta | 256.6B | 246.3B | 0% |
| 10 | mistralai/mistral-nemo | 240.4B | 228.2B | ↑ 42% |