LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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08.03
Neueste Daten
Monatlich Nach Modell Rangliste (token-basiert) (kostenlose Modelle ausgeschlossen) TOP 10
| Rang | Modellname | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | anthropic/claude-4-sonnet-20250522 | 2,033.7B | 1,991.0B | ↑ 51% |
| 2 | google/gemini-2.0-flash-001 | 1,100.9B | 1,008.9B | 0% |
| 3 | google/gemini-2.5-flash | 1,050.8B | 977.8B | ↑ 444% |
| 4 | google/gemini-2.5-pro | 765.6B | 658.9B | ↑ 271% |
| 5 | deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | 661.9B | 623.7B | ↑ 37% |
| 6 | anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219 | 432.3B | 409.2B | ↓ 34% |
| 7 | google/gemini-2.5-flash-preview-05-20 | 359.4B | 334.5B | ↓ 61% |
| 8 | google/gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | 225.8B | 186.1B | ↑ 60% |
| 9 | mistralai/mistral-nemo | 186.6B | 178.8B | ↑ 20% |
| 10 | openai/gpt-4.1-2025-04-14 | 174.9B | 168.6B | ↑ 18% |