LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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08.03
Neueste Daten
Täglich Nach Modell Rangliste (token-basiert) (kostenlose Modelle ausgeschlossen) TOP 10
| Rang | Modellname | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | anthropic/claude-4-sonnet-20250522 | 61.0B | 59.9B | ↓ 25% |
| 2 | google/gemini-2.5-flash | 44.4B | 39.9B | ↓ 1% |
| 3 | google/gemini-2.0-flash-001 | 35.4B | 32.6B | ↓ 8% |
| 4 | qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 | 23.7B | 23.4B | ↑ 89% |
| 5 | openrouter/horizon-beta | 21.0B | 20.2B | 0% |
| 6 | google/gemini-2.5-pro | 20.3B | 17.3B | ↓ 14% |
| 7 | deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | 18.8B | 17.7B | ↓ 7% |
| 8 | openrouter/horizon-alpha | 15.9B | 15.0B | ↓ 61% |
| 9 | anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219 | 15.8B | 15.2B | ↓ 31% |
| 10 | google/gemini-flash-1.5 | 12.6B | 10.8B | ↑ 17% |