LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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Kategorie
06.09
Neueste Daten
Täglich Modell-Rankings nach Hersteller (token-basiert) TOP 10
| Rang | Herausgeber | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 102.9B | 94.1B | ↓ 3% | |
| 2 | deepseek | 51.2B | 46.8B | ↑ 10% |
| 3 | anthropic | 46.5B | 45.2B | ↑ 6% |
| 4 | openai | 25.6B | 24.2B | ↓ 1% |
| 5 | meta-llama | 11.0B | 9.7B | ↓ 12% |
| 6 | mistralai | 9.2B | 8.7B | ↑ 9% |
| 7 | qwen | 5.2B | 4.0B | ↑ 11% |
| 8 | x-ai | 1.8B | 1.4B | ↑ 11% |
| 9 | nousresearch | 1.6B | 1.4B | ↑ 9% |
| 10 | microsoft | 1.4B | 1.3B | 0% |