LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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Kategorie
08.21
Neueste Daten
Täglich Modell-Rankings nach Hersteller (token-basiert) TOP 10
| Rang | Herausgeber | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | anthropic | 129.3B | 126.3B | ↑ 10% |
| 2 | 121.0B | 108.9B | ↓ 6% | |
| 3 | deepseek | 71.0B | 63.7B | ↓ 4% |
| 4 | openai | 54.6B | 47.8B | ↓ 10% |
| 5 | qwen | 48.6B | 43.8B | ↓ 2% |
| 6 | moonshotai | 16.3B | 15.7B | ↓ 8% |
| 7 | mistralai | 15.0B | 14.0B | ↑ 15% |
| 8 | z-ai | 14.4B | 13.7B | ↓ 2% |
| 9 | x-ai | 10.9B | 9.2B | ↑ 39% |
| 10 | meta-llama | 9.3B | 8.4B | ↑ 2% |