LLM-Modell-Ranking Echtzeitbasierte Modell-Rankings und Statistiken nach Nutzung
Vergleichen und analysieren Sie den tatsächlichen Verbrauch und die Leistung von LLM-Modellen aus verschiedenen Perspektiven
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Kategorie
08.02
Neueste Daten
Täglich Modell-Rankings nach Hersteller (token-basiert) TOP 10
| Rang | Herausgeber | Gesamt-Token | Eingabe-Token | Änderungsrate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 143.3B | 129.5B | ↓ 3% | |
| 2 | anthropic | 116.0B | 113.1B | ↓ 2% |
| 3 | deepseek | 71.3B | 64.9B | ↓ 1% |
| 4 | qwen | 49.1B | 44.6B | ↓ 14% |
| 5 | openrouter | 41.1B | 40.1B | ↑ 124% |
| 6 | openai | 27.6B | 25.6B | ↓ 17% |
| 7 | mistralai | 13.1B | 12.3B | ↓ 13% |
| 8 | z-ai | 10.4B | 9.4B | ↓ 2% |
| 9 | meta-llama | 10.4B | 9.4B | ↓ 18% |
| 10 | x-ai | 8.3B | 7.0B | ↑ 49% |