Llama 4 Scout (free) Detaillierte Informationen und Preise für AI-Modelle anzeigen

Kontext Länge 128,000 Token, meta-llama von bereitgestellt

128,000
Kontext-Token
Kostenlos
Prompt-Preis
Kostenlos
Ausgabepreis
6/16
Funktionsunterstützung

Modell-Übersicht

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

Grundinformationen

Entwickler
meta-llama
Modellserie
Llama4
Veröffentlichungsdatum
2025-04-05
Kontextlänge
128,000 Token
Maximale Vervollständigungs-Tokens
4,028 Token
Variante
free

Preisinformationen

Dieses Modell ist kostenlos nutzbar

Unterstützte Funktionen

Unterstützt (6)

Bildeingabe
Top K
Wiederholungsstrafe
Antwortformat
Tool-Nutzung
Strukturierte Ausgaben

Nicht unterstützt (10)

Seed
Häufigkeitsstrafe
Presence Penalty
Min P
Logit-Bias
Logprobs
Top Logprobs
Schlussfolgerung
Web-Suchoptionen
Top A

Andere Varianten

Tatsächliche Nutzungsstatistiken

Keine aktuellen Nutzungsdaten verfügbar.

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