Рейтинг Моделей Рейтинг по издателю Рейтинги по Категориям Популярные модели Рейтинг Эффективности Рейтинг соотношения мышления График Ежедневного Использования Соотношение использования категорий Распределение моделей по категориям Топ модели всех категорий Рейтинг приложений Рейтинг приложений по категориям

Еженедельно По модели Модели с высокими способностями к рассуждению (исключая бесплатные модели) ТОП 10

Руководство по Индикатору Коэффициента Мышления

Коэффициент мышления рассчитывается на основе соотношения токенов рассуждения / входных токенов. Чем выше это соотношение, тем больше внутренних процессов рассуждения проходит модель.

Эта метрика показывает, насколько глубокий мыслительный процесс проходит модель перед генерацией ответа. Модели с более высоким коэффициентом мышления могут производить более сложные результаты в задачах, таких как решение сложных проблем, логическое рассуждение и многоэтапное планирование. Однако высокий коэффициент мышления не обязательно означает лучшую производительность. В некоторых задачах чрезмерное внутреннее рассуждение может привести к ненужным вычислительным затратам или быть неэффективным в ситуациях, где требуются краткие ответы. Поэтому эту метрику следует интерпретировать в соответствии с характеристиками и целью задачи.

Ранг Название Модели Входные токены Токены рассуждений Коэффициент мышления
1 perplexity/sonar-deep-research 8.13M 448.53M 55.1685
2 thudm/glm-z1-32b-0414 1.85M 9.84M 5.3066
3 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 16.20M 21.12M 1.3037
4 thudm/glm-z1-rumination-32b-0414 620.07K 691.94K 1.1159
5 qwen/qwen3-8b-04-28 140.43M 111.86M 0.7966
6 openai/o1-mini-2024-09-12 1.34M 978.55K 0.7308
7 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b 1.5B 997.49M 0.6856
8 deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b 203.05M 137.26M 0.676
9 openai/o1-mini 32.46M 21.09M 0.6499
10 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b 22.99M 14.20M 0.6179