Месячный По модели Рейтинг Эффективности Моделей (исключая бесплатные модели) ТОП 10

Руководство по Показателям Рейтинга Эффективности

Рейтинги эффективности рассчитываются на основе соотношения выходные токены / входные токены. Чем ниже это соотношение, тем эффективнее работает модель.

Эта метрика имеет особенно важное значение в задачах, таких как редактирование документов, рефакторинг кода и анализ данных. Высокоэффективные модели склонны точно извлекать только необходимые части из информации, предоставленной пользователем, и отвечать кратко, сокращая ненужное потребление токенов и обеспечивая экономически эффективное использование AI. Однако низкое соотношение эффективности не обязательно означает лучшую производительность. Некоторые сложные задачи могут требовать больше выходных токенов, и когда необходимы подробные объяснения или обширное предоставление информации, более высокое соотношение эффективности может быть фактически предпочтительным. Поэтому эта метрика должна интерпретироваться в соответствии с характером и целью задачи.

Ранг Название Модели Входные токены Выходные токены Коэффициент эффективности
1 meta-llama/llama-guard-4-12b 1.8B 4.55M 0.0025
2 qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25 127.7B 1.8B 0.0139
3 anthropic/claude-4-sonnet-20250522 2,010.6B 41.7B 0.0207
4 anthropic/claude-4-opus-20250522 123.1B 2.7B 0.0215
5 neversleep/llama-3.1-lumimaid-8b 3.2B 74.46M 0.0233
6 mistralai/devstral-small-2505 940.40M 26.85M 0.0286
7 mistralai/mistral-tiny 10.0B 292.12M 0.0294
8 anthropic/claude-3-5-haiku-20241022 4.9B 144.91M 0.0295
9 anthropic/claude-3-sonnet 3.0B 92.50M 0.0311
10 thedrummer/anubis-70b-v1.1 3.0B 93.83M 0.0316