Рейтинг Моделей Рейтинг по издателю Рейтинги по Категориям Популярные модели Рейтинг Эффективности Рейтинг соотношения мышления График Ежедневного Использования Соотношение использования категорий Распределение моделей по категориям Топ модели всех категорий Рейтинг приложений Рейтинг приложений по категориям

Ежедневно По модели Модели с высокими способностями к рассуждению (исключая бесплатные модели) ТОП 10

Руководство по Индикатору Коэффициента Мышления

Коэффициент мышления рассчитывается на основе соотношения токенов рассуждения / входных токенов. Чем выше это соотношение, тем больше внутренних процессов рассуждения проходит модель.

Эта метрика показывает, насколько глубокий мыслительный процесс проходит модель перед генерацией ответа. Модели с более высоким коэффициентом мышления могут производить более сложные результаты в задачах, таких как решение сложных проблем, логическое рассуждение и многоэтапное планирование. Однако высокий коэффициент мышления не обязательно означает лучшую производительность. В некоторых задачах чрезмерное внутреннее рассуждение может привести к ненужным вычислительным затратам или быть неэффективным в ситуациях, где требуются краткие ответы. Поэтому эту метрику следует интерпретировать в соответствии с характеристиками и целью задачи.

Ранг Название Модели Входные токены Токены рассуждений Коэффициент мышления
1 perplexity/sonar-deep-research 1.96M 79.93M 40.7464
2 minimax/minimax-m1 13.70M 45.36M 3.3117
3 qwen/qwen3-8b-04-28 12.64M 14.09M 1.1148
4 openai/o1-mini 13.55M 14.14M 1.0436
5 deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b 928.56K 817.08K 0.8799
6 deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b 109.83M 86.83M 0.7906
7 qwen/qwen3-14b-04-28 594.76M 423.61M 0.7122
8 openai/o1-mini-2024-09-12 45.56K 32.38K 0.7107
9 openai/o3-mini-high-2025-01-31 23.41M 15.51M 0.6624
10 openai/o3-mini-2025-01-31 92.05M 56.08M 0.6092